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大数据能让商业走向“计划经济”吗?

2017-07-06 13:21:31 ·   本站  阅读:977 收藏
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前不久,马云一番“大数据将对计划经济进行重新定义”的发言引来一片争议。在一次演讲中,马云提出,“大数据让市场变得更加聪明。由于大数据,让计划和预判成为了可能”。

前不久,马云一番“大数据将对计划经济进行重新定义”的发言引来一片争议。在一次演讲中,马云提出,“大数据让市场变得更加聪明。由于大数据,让计划和预判成为了可能”。

抛开表述上的歧义,大数据让市场变得有迹可循已是共识。在数据挖掘、存储和处理技术全面进步的今天,掌握和处理海量数据已经成为未来商业的必备要素。

一些大数据领域的创业者也瞄准了商业改造传统行业的机会,他们利用大数据处理技术,帮助传统行业掌握分析和处理数据,一步步进入更精准更可谋划的未来。本期为大家介绍的寻找中国创客第三季入围项目,正是围绕大数据技术做文章的创业公司。

1 91征信

业务领域:大数据、征信

主要产品:91征信专注解决多重负债风险,通过分布式数据库技术方案,将民间金融机构数据打通,提炼出借贷产品中共性及核心字段信息,建立统一的传输规则,打破各机构间的“信息孤岛”,形成91征信联盟,实现民间机构的金融信息互通。

创始团队:创始人薛本川(1988年),中国科学院研究生院工商管理学硕士,曾服务于清科集团、宜信等公司。2011年创业至今,服务于业内多家知名P2P企业,为其提供风险管理咨询服务,包括积木盒子、夸客金融等。

融资轮次:2015年6月,获得经纬中国千万元天使投资;2017年5月完成B轮数千万人民币融资,投资方为上市公司银之杰。

入围原因:91征信通过分布式数据库技术方案,将民间金融机构数据打通,可以在不掌握金融公司数据的情况下打通征信数据查询功能,解决征信行业中“信息孤岛”难题。此外91征信与2016年底率先在行业内实现规模化盈利。打破征信行业3-5年才能盈利的惯例。

2 冰鉴科技

业务领域:基于机器学习和人工智能的独立第三方征信

主要产品:小微企业和个人进行的信用评级;个人和小微企业信用评估解决方案;个人征信画像报告、企业一级二级三级风控报告和海抓数据等反欺诈和风控产品。

创始团队:创始人顾凌云,有着丰富的基于大数据技术对小微企业和个人进行信用评估的经验,曾经担任ZestFinance模型组的创始人和负责人。公司核心团队成员背景实力雄厚,分别在芝加哥大学、普渡大学、佐治亚理工学院、乔治华盛顿大学、纽约大学、卡内基梅隆大学和斯蒂文斯理工学院获得博士和硕士学位。目前,冰鉴已形成100多人的团队。

融资轮次:A轮,1.1亿元人民币,投资方为创世伙伴。目前,总计融资1.6亿元人民币。

入围原因:在征信领域,冰鉴科技坚持做独立第三方征信机构,本身就是行业少有的能保持独立性的征信机构;征信产品覆盖贷前、贷中、贷后,竞争优势明显。创始人有多年海外征信产品和大数据技术优势,技术基础雄厚。

3 超盟数据

业务领域:便利店大数据

主要产品:超盟数据成立于2015年,是一家线下零售数字化运营的提供商和服务商,致力于协助零售店及其上游供应商、品牌商提升运营效率,实现产业链升级。

目前已协助便利店提升月销售毛利润的10%,积累了10000家线下便利店。

创始团队:超盟数据创始人李思贤曾经运营过传统零售品牌,和大型零售卖场打了很多年交道。超盟数据CTO李健豪硕士期间创业公司卖了百万美元,进入超盟数据之前曾在美国亚马逊、IBM做资深数据科学家,获得美国黑客马拉松连续六年冠军。

融资轮次:超盟数据目前已经完成天使轮、Pre-A轮以及A轮融资,投资方和投资金额暂不公布。

入围原因:

超盟数据有三点可挖掘价值,一是为便利店和夫妻店提供数据挖掘、分析服务;二是借此持有销售数据,未来可以对此数据进行挖掘和开发;第三,借此,超盟数据有能力介入选品和供应链的蛋糕。

4 热云数据

业务领域:移动商业大数据服务

主要产品:成立于2013年11月,热云数据是一家专注于移动互联网和互联网公司数据分析服务的公司。目标用户为移动APP公司,为其提供精准用户、应用内用户行为分析、寻找优质用户并帮助企业做出有效决策等服务。

热云数据的主要产品为TrackingIO,该产品有移动广告效果监测、用户行为数据分析等功能,为开发者提供第三方大数据多维统计分析。

目前已为超过2500家移动互联网公司提供服务,客户包括游戏、金融、电商、直播、O2O、房地产等领域,付费客户达到800家以上,移动游戏发行商、研发商覆盖率超85%。

创始团队:热云数据核心团队成员来自Google、百度、阿里、京东、Zynga、Paypal等。

融资轮次:2015年11月完成5000万人民币A轮融资;今年5月初完成B轮1亿人民币融资。

入围原因:热云数据的客户包括百度、360、硬核联盟、努比亚、恒丰银行、中泰证券、小米、搜狐、优酷、猎豹、酷狗、蓝港互动等,证明其数据服务有一定的获客能力。

5 E成科技

业务领域:人力资源大数据服务

主要产品:提供一站式大数据招聘服务SaaS平台,基于大数据算法,利用机器学习算法、数据挖掘、和NLP(自然语言处理)等技术提升简历与岗位的匹配效率。

目前,E成科技已经推出11个可供企业与HR自由组合使用的产品和服务。E成科技每年帮助企业盘活30%闲置简历资源,降低企业77%的简历下载及沟通时间成本;简历关键信息解析精准率95%、JD与简历智能推荐匹配率超过90%。

创始团队:E成科技团队目前规模为300人,55%以上为技术及产品研发人员。几位核心技术负责人,由来自微软、百度、腾讯、阿里、豆瓣等知名科技公司的顶尖技术人才组成,从业经验均在10年以上。

融资轮次:E成科技于2014年10月完成A轮千万美元融资,由光速中国领投,该轮融资用于开启全面市场化,于2016年3月完成B轮数千万美元融资,由凯辉创新领投、光速中国跟投,该轮融资用于进一步推进在招聘SaaS、交易服务、数据化服务一体化的商业模式和开发更多创新。

入围原因:E成科技是一家在人力资源领域进行大数据开发的公司,在该领域三年时间,未来有一定的成长空间和成长价值。


新京报记者 刘娜 刘景丰


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